檀财茂
个人简介
檀财茂，男，1989年6月生，博士，副教授，硕士生导师，上海市青年英才扬帆计划获得者，现任中国（上海）自贸区供应链研究院副教授。主要研究方向为港口运营与优化、物流与供应链管理等。主持国家自然科学基金1项、上海市青年英才扬帆计划1项、上海市教委青年教师培养资助计划1项，参与国家自然科学基金委员会、上海市科委、上海市教委、上海市人社局等项目10余项，政府、企业横向咨询课题30余项。近几年发表相关学术论文26篇，SCI/SSCI检期刊论文17篇（其中第一作者或通讯作者12篇），EI检索论文5篇（其中第一作者4篇），SCI H-index 8。
研究兴趣：
1. 港口运营与优化
2. 物流与供应链管理
3. 运筹学优化理论与方法
人才称号：
2019年上海市青年科技英才扬帆计划
代表论文：
[1] Tan, C.M., He, J.L., Yu, Hang. Mathematical modeling of yard template regeneration for multiple container terminals[J]. Advanced Engineering Informatics, 2019, 40: 58-68. DOI: 10.1016/j.aei.2019.03.004 (第一作者, SCI JCR Q1)
[2] Tan, C.M., He, J.L., Wang, Y. Storage Yard Management Based on Flexible Yard Template in Container Terminal[J]. Advanced Engineering Informatics, 2017, 34: 101-113. DOI: 10.1016/j.aei.2017.10.003 (第一作者, SCI JCR Q1)
[3] He, J.L., Tan, C.M., Zhang, Y.T. Yard crane scheduling problem in a container terminal considering risk caused by uncertainty[J].Advanced Engineering Informatics, 2019, 39: 14-24.DOI: /10.1016/j.aei.2018.11.004 (通讯作者/共同第一, SCI, JCR Q1)
[4] He, J.L., Tan, C.M. Modelling a resilient yard template under storage demand fluctuations in a container terminal[J]. Engineering Optimization, 2018, 51(9):1-20. DOI: 10.1080/0305215X.2018.1525711 (通讯作者, JCR Q2)
[5] He, J.L., Yu, H., Tan C.M., et al., Quay crane scheduling for multiple hatches vessel considering double-cycling, Industrial Management & Data Systems, 2020, 120(2), 253-264（通讯作者, JCR Q1）
[6] 檀财茂*; 黄有方; 何军良; 于航; 资源紧缺型集装箱码头多类型场桥配置问题研究, 交通运输系统工程与信息, 2016, 16(1): 229-236（EI检索，2020年科技部“卓越期刊”项目梯队期刊）
[7] 檀财茂*; 黄有方; 严伟; 于航; 空间和设备资源限制条件下集装箱码头堆场空间分配两阶段优化方法, 上海海事大学学报, 2016, 37(03): 1-6（北大中文核心期刊，2015-2016年中国航海学会“科技期刊优秀论文二等奖”）
[8] 檀财茂; 黄有方*; 何军良; 严伟; 集装箱港口出口箱堆场空间优化分配研究, 计算机仿真, 2016, 33(10): 187-191（北大中文核心期刊，CSCD来源期刊）
[9] He, J.L., Tan, C.M., Yan, W., et al. Two-stage stochastic programming model for generating container yard template under uncertainty and traffic congestion, Advanced Engineering Informatics, 2020, 43: 101032（通讯作者, JCR Q1, TOP期刊）
[10] Tan, C.M.; He, J.L. Integrated proactive and reactive strategies for sustainable berth allocation and quay crane assignment under uncertainty. Annals of Operations Research, 2021, https://doi.org/10.1007/s10479-020-03891-3 (available online，JCR Q2)
[11] He, J.L., Wang, Y., Tan, C.M., Yu, H. Modeling berth allocation and quay crane assignment considering QC driver cost and operating efficiency[J]. Advanced Engineering Informatics, 2021, 47: 101252（通讯作者）.
[12] Tan, C.M., Yan W., Yue, J.T. Quay crane scheduling in automated container terminal for the trade-off between operation efficiency and energy consumption, Advanced Engineering Informatics, 2021, 48: 101285.
[13]He, J.L.; Jin, Z.W., Tan, C.M., et al. Yard Template Generation in a Container Terminal Considering Time Requirement of Vessel Operation[J]. ASIA-PACIFIC JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH, 2021, 38(3): 2140005（通讯作者）.
主持项目：
1. 上海市科学技术委员会的“扬帆计划”项目（19YF1418800）：面向不确定环境的集装箱港口堆场模板生成研究（20万），2019年5月-2022年4月
2. 国家自然科学基金委员会青年项目（72002125）：基于弹性模板的集装箱港口堆场空间分配问题研究（24），2021年01月-2023年12月
3. 上海海事大学研究生创新基金项目（2015ycx063）：集装箱码头堆场区域关键资源分配问题研究（3万），2015年1月-2017年12月
4. 上海海事大学优秀博士论文培育项目（2015BXLP006）：资源紧缺型集装箱码头堆场区域关键资源联合分配问题研究（8万），2015年6月-2018年5月
参与项目：
1. 国家自然科学基金委员会面上项目（72072112）：绿色运营背景下集装箱码头资源调度时空优化研究（48万），2021年01月-2024年12月
2. 国家自然科学基金青年基金项目（71602114）：面向能效平衡的集装箱码头装卸设备协同调度研究，2017年1月-2019年12月
3. 上海市青年科技启明星计划项目（19QA1404200）：箱区共享模式下集装箱码头堆场资源计划与调度研究，2019年4月-2022年3月
4. 上海市科委重点项目（17040501700）：不确定环境下集装箱码头空间资源计划与调度关键技术研究，2017年7月－2020年6月
5. 上海市青年科技英才扬帆计划（14YF1411200）：基于仿真优化的集装箱码头节能调度研究，2014年7月－2017年6月
6. 上海市科学技术委员会, 特别委托重点项目子课题, 超大型城市社会精细化治理模式重构及优化策略, 18DZ1206802, 2018-11至2020-11, 40万, 在研, 排名2
7. 国家自然科学基金委员会, 国家自然科学基金应急管理项目, 一体化应急应战体系建设及能力提升策略研究, 71841036, 2018-10至2019-09, 8万, 已结项, 排名4
8. 国家自然科学基金委员会, 青年基金项目, 基于高斯过程替代模型的船舶能源系统建模与减排措施优选方法研究, 71804108, 2019-01至2021-12, 18万, 在研, 排名4
9. 国家自然科学基金委员会,面上项目, 区域港口物理-信息耦合超网络韧性建模及时空治理策略, 71974122, 2020-01至2023-12, 49.5万, 在研, 排名6
专利申请：
1. 何军良; 檀财茂; 王煜; 刘嵋; 于航; 集装箱码头不确定环境下的泊位与岸桥联合分配方法, 2020-07-01, 中国, 202010620235.6（实审）
2. 檀财茂; 何军良; 王煜; 刘嵋; 于航; 集装箱港口堆场箱区弹性模板计划方法, 2020-02-25, 中国, 202010116571.7（实审）