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秦际赟

发布者：中国（上海）自贸区供应链研究院发布时间：2024-05-28浏览次数：84

  1. 基础信息

个人简介：秦际赟，男，汉族，1986年6月生，博士/副教授。主要从事：综合能源与可再生能源领域的教学研究工作，在综合能源系统优化；可再生能源预测等方面取得了一定成果，发表中科院一区高水平论文，并授权多项发明专利。

（一）个人基础信息

性别：男

出生年月：1986年5月

职务：副教授

博硕导：硕士生导师

电子邮箱：jyqin@shmtu.edu.cn

联系电话：

（二）教育经历

于阿德莱德大学机械工程专业取得博士学位

于阿德莱德大学机械工程专业取得硕士学位

于武汉大学热能与动力工程专业取得学士学位

（三）工作经历

上海海事大学, 中国（上海）自贸区供应链研究院, 副教授

二、科学研究

（一）研究领域及科研团队

研究领域：数字孪生技术与系统；综合能源系统优化；可再生能源预测

  1. 代表性论文成果

  1. Jiyun Qin, Eric Hu, Xiaohua Li. Solar Aided Power Generation plant: A review[J]. Energy and Built Environment, 2020, 1: 11-26.

  2. Jiyun Qin, Qinglei Zhang, Eric Hu, Jianguo Duan, Ying Zhou, Hongsheng Zhang. Optimisation of Solar Aided Power Generation plant with storage system adopting two non-displaced extraction steam operation strategies[J]. Energy, 2022, 239: 121937.

  3. Jiyun Qin, Xiaohui Long, Qinglei Zhang, Eric Hu, Hongsheng Zhang, Jianguo Duan, Ying Zhou. Impact of thermal energy storage system on the Solar Aided Power Generation plant with diverse structure and extraction steam operation strategy[J]. Applied Thermal Engineering, 2023, 221: 119801.

  4. J Qin, Q Zhang, Z Liu, E Hu, H Zhang. A strategy to flexibly operate a solar aided power generation plant for wide irradiation conditions[J]. Applied Thermal Engineering, 2022, 213: 118659.

  5. Qin, J., Hu, E., Nathan, G. & Chen, L. Mixed mode operation for the Solar Aided Power Generation[J]. Applied Thermal Engineering, 2018,139, 177-186.

  6. Qin, J., Hu, E., Nathan, G. & Chen, L. Concentrating or non-concentrating solar collectors for Solar Aided Power Generation[J], Energy Conversion and Management, 2017, 152: 281-290.

  7. Qin, J., Hu, E. & Nathan, G. Impact of the operation of non-displaced feedwater heaters on the performance of Solar Aided Power Generation plants[J], Energy Conversion and Management, 2017,135: 1-8.

  8. Qin, J., Hu, E. & Nathan, G. The performance of a Solar Aided Power Generation with diverse “configuration-operation” combinations[J], Energy Conversion and Management, 2016,124: 155-167.


  1. 代表性专利成果

  1. 2020年，一种基于数字孪生的试验台系统。授权号：ZL202010243967.8，国家发明专利

  2. 2020年，多功能叶片与转子试验台。授权号：ZL202010345956.0，得国家发明专利

  3. 2020年，一种多自由度汽轮机自带冠叶片机械抓手装置。授权号：ZL202010886527.4，得国家发明专利

  4. 2020年，一种多自由度汽轮机自带冠叶片机械抓手装置。授权号：CN111906808A，得国家发明专利

  5. 2021年，汽轮机叶盘叶片定位装配系统及方法。授权号：ZL202110428343.8，得国家发明专利

三、教学信息

（一）授课信息

主讲本科生课程：数值分析，微机系统原理，工业互联网

主讲研究生课程：机器学习